摘要: 依靠射线检测底片中缺陷的自动识别逐步降低对人工识别的依赖,是近来研究的热点和难点。由于专业领域的局限,掌握图像识别的技术人员对射线检测技术不甚了解,要想做好底片自动识别,必须充分掌握射线底片中缺陷影像的特点以及影响识别的关键因素,其中包括底片透过亮度小、缺陷尺寸较小、图像边缘模糊、边蚀效应、影像变形、面积型缺陷成像差异、重叠成像、人为因素、标准规定差异等。文章对此进行了分析及研究,以便为从事射线检测底片自动识别的技术人员准确把握底片缺陷的影响特点和要素提供参考。
李海华,刘旭莹,李继霞. 射线检测底片缺陷识别的关键因素分析与研究[J]. 石油化工设备技术, 2023, 44(2): 61-66.
Li Haihua, Liu Xuying, Li Jixia. Analysis and Research of Key Factors for the Identification of Defects in Radiographic Testing Films[J]. Petro-chemical Equipment Technology, 2023, 44(2): 61-66.